Qu’est-ce que BERT ?
Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est une mise à jour importante de l’algorithme de recherche de Google qui a été déployée en 2019. BERT est basé sur les réseaux de neurones de type transformer, qui sont des modèles de langage artificiel capable de comprendre le contexte et les nuances du langage naturel. BERT a été conçu pour améliorer la capacité de Google à comprendre les requêtes de recherche complexes et à fournir des résultats de recherche plus pertinents et plus utiles. Il permet à Google de mieux comprendre les relations entre les mots dans une phrase, ce qui est particulièrement important pour les requêtes longues et complexes, telles que les questions et les demandes d’information. Avec BERT, Google est mieux en mesure de comprendre le sens de la requête de recherche dans son ensemble et de fournir des résultats plus pertinents en réponse. Cette mise à jour a eu un impact significatif sur les résultats de recherche et a conduit à des améliorations importantes de l’expérience utilisateur sur Google.